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企业利用玉米期现价格联动规避风险的效应分析(4)
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摘要:2.3 相关性 从理论上讲,基于同一商品的两个关联市场,玉米期现价格之间必然存在联动关系或者相互影响关系,但彼此之间的影响力度并不相同。 根据
2.3 相关性
从理论上讲,基于同一商品的两个关联市场,玉米期现价格之间必然存在联动关系或者相互影响关系,但彼此之间的影响力度并不相同。
根据2017年1月1日至2020年6月1日玉米期现价格,两者同期相关系数为0.885 1,根据相关系数判断,同期相关性很强,这与研究命题2的内容相一致。对于现货对期货价格的影响,现货价格与次日期货价格的相关系数为0.872 5,与5日后期货价格的相关系数为0.823 8,与10日后期货价格的相关系数为0.764 4,与15日后期货价格的相关系数为0.711 8,比同期相关系数减少0.173 3。
对于期货对现货价格的影响,期货价格与次日现货价格相关系数为0.885 0,随着时间的延长,期货对现货价格的影响逐渐减弱,与15日后现货价格的相关系数降至0.829 1,比同期相关系数累计减少0.056,减幅比现货与15日后期货价格的相关系数减幅小0.117 3。
因此,期货价格与后续现货价格之间的相关系数,明显大于现货价格与后续期货价格之间的相关系数,这与研究命题2的内容是相一致的。
3 玉米期现价格联动性实证分析
通过EG检验可以发现,玉米期现价格之间是协整的,存在相对稳定的长期均衡关系。即在较长的时间内,两者之间的波动趋势是一致的,一旦偏离这种长期均衡,两者都会在均衡误差的推动下,逐步向长期均衡关系回调,从而使两者走势趋于一致。基于玉米期现货价格之间的长期均衡关系,该文决定选用误差修正模型(Error Correction Model,ECM),对玉米期现价格之间的联动性进行实证分析。
3.1 协整性
对于玉米期现价格之间的联动性,先利用ADF和PP两种方法检验其平稳性,由表2可以看出,在5%的置信度下,玉米期现价格均是非平稳的,但一阶差分均是平稳的,因此,玉米期现价格的时间序列数据均是“一阶单整”的,可以进行协整检验。通过Granger检验,选择滞后期为1天,在10%置信度下,玉米期现价格之间互为彼此的Granger原因,期现价格存在双向影响关系;若选择滞后期为5天,在5%置信度下,期货价格是现货价格的Granger原因,但现货价格并不是期货价格的Granger原因,玉米期现价格之间只存在显著的单向影响。
利用EG检验,通过OLS方法对玉米期现价格进行回归,回归方程为:
对上述两个回归方程的残差进行ADF和PP检验,结果显示模型残差是平稳的,由此可以看出,玉米期现价格之间存在“协整”关系。
3.2 实证模型
从根源上讲,ECM模型出自于ADL(1,1)模型,又可以称为DHSY模型,模型使用的前提条件是两个变量之间存在长期均衡关系。模型的本质是将因变量的波动分为两个部分,一部分是自变量短期波动的影响,即自变量短期波动对因变量的影响;一部分是对均衡误差的回调,即因变量偏离与自变量之间的长期均衡关系后,在均衡误差的推动下,因变量自身向长期均衡关系的回调。模型的基本表述方式为:
表2 玉米期现价格联动性检验结果注:由于玉米期现价格的均值都不为零,且呈现出明显的趋势性特点,因此“单整检验”均包含常数和趋势项;考虑到玉米期现价格波动较为频繁,有效性较高,最大滞后项均设为5?
式(3)中,ecm项为误差修正项,εt为纳入其他因素的随机误差项。根据ADL(1,1)模型为:
式(4)经过移项整理为:
对比式(3)和式(5)可以看出,是误差修正项ecm。变量yt和χt之间如果存在长期均衡关系,用方程可以表述为-yt=α-xt,以此类推,误差修正项可以重新表述为结合式(3)可以看出,因变量的波动即?yt可以分解为两部分,一部分是自变量短期波动的影响即?xt,一部分均衡误差的回调,即ecm项,yt偏离长期均衡关系后的回调。从大小关系看,正常情况下,|α2|<1,因此这样,当时,ecmt-1为正,λecmt-1便为负,使?yt减少,反之亦然,这体现了均衡误差对yt的长期制约或者说向长期均衡关系的回调。
3.3 实证分析结果
从ECM模型本身的特点出发,模型本身将因变量的波动具体划分成两部分,对于表3中的实证分析结果,可以从“短期波动”和“长期回调”两个方面进行单独分析,进而全方位的解读玉米期现货价格之间的联动性。
3.3.1 短期波动
如表3结果所示,从短期波动看,在5%的置信度下,玉米期现价格之间存在双向的显著影响。
具体而言,对于玉米现货价格1个单位的波动,将导致期货价格出现0.194个单位的即期同方向波动,传递率为19.4%;分年份看,2017—2019年的即刻传递率分别为0.171、0.270和0.203。对于玉米期货价格1个单位的波动,将导致现货价格出现0.115个单位的即期同方向波动,传递率为0.115;分年份看,2017—2019年的即刻传递率分别为0.105、0.134和0.109。
文章来源:《玉米科学》 网址: http://www.ymkxzz.cn/qikandaodu/2021/0617/1391.html